Java集合面试题
本文最后更新于 2026-01-28,文章内容可能已经过时。
什么是数组?
数组(Array)是一种用连续的内存空间存储相同数据类型数据的线性数据结构。
查找的时间复杂度:
随机(通过下标)查询的时间复杂度是O(1)
查找元素(未知下标)的时间复杂度是O(n)
查找元素(未知下标但排序)通过二分查找的时间复杂度是O(logn)
插入和删除时间复杂度:
插入和删除的时候,为了保证数组的内存连续性,需要挪动数组元素,平均时间复杂度为O(n)
数组下标为什么从0开始?
寻址公式是:baseAddress+i*data_typeSize,计算下标的内存地址效率较高
数组与集合区别?
数组是固定长度的数据结构,一旦创建长度就无法改变,而集合是动态长度的数据结构,可以根据需要动态增加或减少元素。
数组可以包含基本数据类型和对象,而集合只能包含对象。
数组可以直接访问元素,而集合需要通过迭代器或其他方法访问元素。
说说Java中的集合?

List:存储的元素是有序的、可重复的。常用的实现List的类有ArrayList,LinkedList,Vector,Stack。
(1) ArrayList底层实现原理
ArrayList底层是用动态的数组实现的
ArrayList初始容量为0,当第一次添加数据的时候才会初始化容量为10
ArrayList在进行扩容的时候是原来容量的1.5倍,每次扩容都需要拷贝数组
(2) LinkedList本质是一个双向链表,与ArrayList相比,其插入和删除速度更快,但随机访问速度更慢。
(3) Vector底层使用Object[] 存储,线程安全
LinkedList
HashMap:基于哈希表的Map实现,存储键值对,通过键快速查找值。
HashSet:基于HashMap实现的Set集合,用于存储唯一元素。
TreeMap:基于红黑树实现的有序Map集合,可以按照键的顺序进行排序。
LinkedHashMap:基于哈希表和双向链表实现的Map集合,保持插入顺序或访问顺序。
ArrayList底层的实现原理是什么
ArrayList底层是用动态数组实现的
ArrayList初始容量为0,当第一次添加数据的时候才会初始化容量为10
ArrayList在进行扩容的时候是原来容量的1.5倍,每次扩容都需要拷贝数组
ArrayList在添加数据的时候:
1.确保数组已使用长度(size)加1之后足够存下下一个数据
2.计算数组的容量,如果当前数组已使用长度+1后的大于当前的数组长度,则调用grow方法扩容(原来的1.5倍)
3.确保新增的数据有地方存储之后,则将新元素添加到位于size的位置上。
4.返回添加成功布尔值。
如何实现数组和List之间的转换
用ArrayList转List后,如果修改了数组内容,list受影响吗
ArrayList转List之后,如果修改了数组的内容,list会受影响,因为它的底层使用的Arrays类中的一个内部类ArrayList来构造的集合,在这个集合的构造器中,把我们传入的这个集合进行了包装而已,最终指向的都是同一个内存地址
List用toArray转数组后,如果修改了List内容,数组受影响吗
list用了toArray转数组后,如果修改了list内容,数组不会影响,当调用了toArray以后,在底层是它是进行了数组的拷贝,跟原来的元素就没啥关系了,所以即使list修改了以后,数组也不受影响

ArrayList和LinkedList的区别是什么?
底层数据结构
ArrayList是动态数组的数据结构实现
LinkedList是双向链表的数据结构实现

操作数据效率
ArrayList按照下标查询的时间复杂度O(1)【内存是连续的,根据寻址公式】,LinkedList不支持下标查询
查找(未知索引):ArrayList需要遍历,链表也需要链表,时间复杂度都是O(n)
新增和删除:
ArrayList尾部插入和删除,时间复杂度是O(1);其他部分增删需要挪动数组,时间复杂度是O(n)
LinkedList头尾节点增删时间复杂度是O(1),其他都需要遍历链表,时间复杂度是O(n)
内存空间占用
ArrayList底层是数组,内存连续,节省内存
LinkedList是双向链表需要存储数据,和两个指针,更占用内存
线程安全
ArrayList和LinkedList都不是线程安全的
如果需要保证线程安全,有两种方案:
在方法内使用,局部变量则是线程安全的
使用线程安全的ArrayList和LinkedList
List<>Object> syncArrayList = Collections.synchronizedList(newArrayList<>());
List<>Object> syncLinkedList = Collections.synchronizedList(newLinkedList<>());